WordPress Cache Eklentileri
WordPress Cache Eklentisi Ne İçin Kullanılır? WordPress, doğası gereği dinamik bir İçerik Yönetim Sistemidir (CMS). Bir ziyaretçi sitenize her girdiğinde, WordPress...
Devamını OkuChatGPT’de, Gemini’de veya Grok’ta yaptığınız işle ilgili bir soru sorulduğunda bu sistemlerin sizin web sitenizi kaynak olarak kullanmasını ve sizi önermesini nasıl sağlayabilirsiniz?
Yapay zeka uygulamaları henüz ortalıkta yok iken arama motorlarının sonuçları anlama, içeriği işaretleme ve niteliği puanlandırma için kullandıkları yöntemler vardı.
Microformats: Basit ama sınırlı bir etiketleme sistemiydi (örneğin hCard veya hCalendar).
RDFa ve Microdata: Daha karmaşık ve teknik bilgi gerektiren, HTML içine gömülü diğer yapısal veri formatlarıydı.
Her arama motoru farklı formatları destekliyordu. Google bir formatı tercih ederken, Yahoo başka bir formatı okuyabiliyordu. Bu durum web yöneticileri için büyük bir iş yükü yaratıyordu.
Bu problemlerini çözmek adına 2 Haziran 2011’de İnternet tarihindeki nadir işbirliklerinden biri gerçekleşti. Normalde rakip olan devler, ortak bir “dil” oluşturmak için bir araya geldi.
Kurucular
Web yöneticilerinin sayfalarını bir kez işaretleyip tüm büyük arama motorları tarafından anlaşılabilmesini sağlamak amacıyla tek bir standart sözlük (vocabulary) oluşturuldu.
Schema.org ilk çıktığında veriler genellikle HTML etiketlerinin içine (Microdata formatıyla) gömülüyordu. Bu, kodun karmaşıklaşmasına ve hatalara neden oluyordu.
JSON-LD
Google, HTML kodunu bozmadan sayfanın <head> kısmına eklenebilen bir JavaScript formatı olan JSON-LD‘yi (JavaScript Object Notation for Linked Data) önerilen format olarak duyurdu. Bu haber, uygulamanın yaygınlaşmasını hızlandırdı ve önemini hissettirdi.
Zengin Sonuçlar (Rich Snippets)
Arama motorları, Schema işaretlemesini kullanan siteleri ödüllendirmeye başladı. Yıldızlı değerlendirmeler, yemek tarifi süreleri, etkinlik tarihleri gibi bilgiler arama sonuçlarında (SERP) doğrudan gösterilmeye başlandı.
Bugün Schema.org, sadece arama motorları için değil, sesli asistanlar (Siri, Google Assistant) ve Yapay Zeka modellerinin (LLM) içeriği anlamlandırması için de kritik bir altyapı görevi görüyor.
Şema işaretlemesi gelişim tablosu
| Yıl | Olay |
| 2011 (Haziran) | Google, Bing ve Yahoo Schema.org’u kurdu. |
| 2011 (Kasım) | Rus arama motoru devi Yandex projeye katıldı. |
| 2015 | Google, JSON-LD formatını “önerilen format” olarak benimsedi. |
| 2016 | Schema.org kütüphanesi 600’den fazla türe ulaştı. |
| Günümüz | 800’den fazla tür (Article, Product, FAQ vb.) ile internetin standart “anlam” dili haline geldi. |
Bugün geldiğimiz noktada Schema.org, sadece arama sonuçlarında “yıldızlı” çıkmak veya “yemek tarifi süresini” göstermekten çok daha büyük bir misyona sahip. Artık hedef kitlemiz sadece insanlar değil; aynı zamanda veriyi işleyen, yorumlayan ve yeniden üreten Yapay Zeka (AI) modelleridir.
ChatGPT, Gemini, Grok veya Perplexity gibi sistemlerin çalışma prensibi, devasa veri yığınları arasından en doğru ve en ilişkisel bilgiyi çekip kullanıcıya sunmaktır. İşte bu noktada Schema işaretlemesi, web siteniz ile bu yapay zeka modelleri arasında bir “çevirmen” görevi görür.
Bir yapay zeka modelinin (LLM), sitenizdeki binlerce kelimelik bir blog yazısını okuyup anlamlandırması mümkündür, ancak bu işlem maliyetli ve hata payına açıktır. Oysa JSON-LD formatındaki bir Schema yapısı, robota şu net bilgiyi verir: “Bu bir makaledir, yazarı Metehan’dır, konusu SEO’dur ve yayınlanma tarihi 2025’tir.”
Yapay zeka görünürlüğünü artırmak için Schema’nın sağladığı kritik avantajlar şunlardır:
Organization, Person veya Service şemalarıyla işaretlediğinizde, yapay zekanın veritabanında (Knowledge Graph) markanızın bir otorite olarak yerleşmesini sağlarsınız. Bir AI modeline “En iyi WordPress optimizasyon uzmanı kimdir?” diye sorulduğunda, model cevabı bu bilgi grafiğindeki ilişkilerden çeker.Teoriyi anlamak güzel ancak asıl sorular şunlar:
İşte tam da bu soruları yanıtlamak için HELIAN APP‘i geliştirdik.
HELIAN APP, yapay zeka çağında web sitenizin görünürlüğünü artırmak için tasarlanmış bir araç setidir. Sadece Schema doğrulaması yapmakla kalmaz; sitenizi bir yapay zeka botunun gözünden analiz eder ve size somut iyileştirme önerileri sunar.

Yapay zeka modellerinin içeriğinizi doğru anlaması için Schema işaretlemesi şart. Ancak JSON-LD formatında hatasız bir şema yazmak teknik bilgi gerektirir.

HELIAN APP Schema Generator, sayfanızı tarayarak:
Ardından Schema Validation ile:
Dilerseniz AI ile konuşarak schema kodlarınızı düzenleyebilir ve tek tuşla sayfalarınıza ekleyebilirsiniz.
Yapay zeka görünürlüğü için kaliteli, yapılandırılmış ve özgün içerik şart. Ancak nitelikli makale üretmek hem zaman alıcı hem de maliyetli.

HELIAN APP Article Generator, Gemini AI altyapısını kullanarak:
Üretilen içerikler, AI modellerinin kolayca anlayabileceği ve kaynak olarak kullanabileceği yapıda sunulur.
Yapay zeka görünürlüğü sadece içerikle ilgili değil. Sitenizin teknik altyapısı da kritik öneme sahip. Yavaş yüklenen, mobil uyumsuz veya erişilebilirlik sorunları olan siteler, hem arama motorları hem de AI sistemleri tarafından düşük öncelikli kaynak olarak değerlendirilebilir.

PageSpeed Analyzer ile:
Hızlı ve erişilebilir bir site, hem kullanıcı deneyimini hem de AI tarafından tercih edilme olasılığını artırır.
Tüm bu optimizasyonları yapsanız bile, AI botları sitenize erişemiyorsa hiçbir anlamı yok. ChatGPT, Gemini veya Perplexity’nin botları web sitenizi tarayabilir mi? Yoksa farkında olmadan onları engelliyor olabilir misiniz?

AI Bot Analyzer, sitenizin robots.txt ve llms.txt dosyalarını analiz ederek şu soruları yanıtlar:
Analiz sonucunda, AI sistemlerinin sitenizi kaynak olarak kullanmasının önünde teknik bir engel olup olmadığını öğrenir ve kullanıma hazır robots.txt / llms.txt şablonları alırsınız.
2011’de Schema.org’un kurulması, web’in “anlam” kazanmasının başlangıcıydı. 2025 ve sonrasında ise bu anlam katmanı, yapay zeka modellerinin dünyayı anlamlandırmasının temel taşı haline geldi.
Artık soru şu değil: “Google’da ilk sayfada mıyım?”
Yeni soru şu: “ChatGPT beni öneriyor mu? Gemini beni kaynak gösteriyor mu? Perplexity benden alıntı yapıyor mu?”
Bu soruların cevabı “evet” olsun istiyorsanız, yapmanız gereken dört şey var:
HELIAN APP, bu dört adımı tek bir platformda birleştirerek yapay zeka çağında görünür olmanızı sağlar.
Hemen deneyin: Geliştirme aşamasında Google ile giriş yapan herkese 5 deneme kredisi verilir.
Dijital Pazarlama, performans ve dönüşüm odaklı güncel içerikler
WordPress Cache Eklentisi Ne İçin Kullanılır? WordPress, doğası gereği dinamik bir İçerik Yönetim Sistemidir (CMS). Bir ziyaretçi sitenize her girdiğinde, WordPress...
Devamını OkuWeb sayfasının tüm içerik ve aksiyonları ile tamamen yüklenip çalışmaya başladığı ana kadar geçen süre, sadece bir teknik metrik değil,...
Devamını OkuDijital dünyada saniyelerin değil, milisaniyelerin rekabeti belirlediği bir dönemdeyiz. Google'ın Core Web Vitals (Önemli Web Verileri) güncellemesiyle birlikte, site hızı...
Devamını Oku